2T 2026 — o que 47 quer realmente dizer.
As empresas mid-market europeias atingem uma mediana de 47 em 100 na maturidade em IA, com base em respostas recolhidas durante o 1T 2026 (1 de janeiro – 31 de março de 2026), analisadas e publicadas em abril. Esta edição inaugural decompõe esse número — o que está por trás dele, onde ficam as lacunas sectoriais e o que muda até Agosto de 2026, quando o AI Act da UE começa a aplicar obrigações de governação que qualquer equipa executiva terá de defender.
Três números que ancoram tudo o resto.
Mediana europeia mid-market de maturidade em IA
47/100
Mistura inter-sectorial, calibrada face a MIT Sloan/BCG 2024. Estável face às baselines implícitas de 2024 — a distância para os líderes está a alargar, não a fechar.
Empresas com responsável de governação de IA nomeado
31%
Inquérito Capgemini sobre preparação para o AI Act da UE, 4T 2024. Os restantes 69% têm de fechar essa lacuna antes da aplicação em Agosto de 2026.
Pilotos que chegam a produção
22%
Dados longitudinais MIT Sloan/BCG 2024. A lacuna do 'AI pilot purgatory' é o maior determinante isolado de quem captura valor a partir de IA em 2026.
Estas três estatísticas descrevem o panorama estratégico em que os conselhos mid-market europeus estão a operar este trimestre. Cada uma está documentada e cruzada no apêndice; nenhuma é especulação editorial. Se ler apenas alguma coisa neste relatório, leia estas três.
Como este relatório é construído.
Seis estatísticas que vale a pena ler duas vezes.
Estes são os seis números de destaque da coorte 2T 2026. Cada valor leva uma citação de fonte; a metodologia ponderada subjacente está documentada na página de metodologia. Quando a investigação seed-benchmark é a âncora primária, dizemo-lo explicitamente — o leitor pode verificar contra o estudo original.
Pontuação mediana de maturidade
47/100
Mistura inter-sectorial nas seis dimensões ponderadas (Fonte: MIT Sloan/BCG 2024).
Limiar do quartil superior (p75)
60/100
A pontuação acima da qual uma empresa se posiciona nos 25% melhores dos pares mid-market europeus (Fonte: benchmarks distribuídos 3T 2024).
Limiar do quartil inferior (p25)
33/100
A pontuação abaixo da qual uma empresa se posiciona nos 25% mais baixos dos pares mid-market europeus (Fonte: benchmarks distribuídos 3T 2024).
Dimensão mais forte inter-sectorial — Estratégia
47
Estratégia e visão é a dimensão com pontuação mais alta na mistura inter-sectorial (Fonte: análise de clusters MIT Sloan/BCG 2024).
Dimensão mais fraca inter-sectorial — Governação
28
Governação e ética é a dimensão com pontuação mais baixa na mistura inter-sectorial — e aquela que o AI Act da UE está prestes a começar a aplicar (Fonte: inquérito Capgemini sobre preparação para o AI Act, 4T 2024).
Taxa pilotos-para-produção
22%
De todos os pilotos de IA lançados em empresas mid-market europeias, cerca de um em cada cinco chega a produção (Fonte: longitudinal MIT Sloan/BCG 2024).
A tabela completa de dimensões inter-sectoriais.
Pontuações medianas para cada uma das seis dimensões ponderadas, misturadas em todas as dez indústrias e todas as cinco bandas de colaboradores. A coluna p25–p75 captura os 50% centrais da coorte. As citações de fonte ligam cada linha à investigação primária.
| Dimensão | Peso | Mediana | p25 – p75 | Fonte primária |
|---|---|---|---|---|
| Estratégia e visão | 18% | 47 | 32–60 | MIT Sloan/BCG 2024 cross-industry median |
| Fundações de dados | 17% | 45 | 30–58 | MIT Sloan/BCG 2024 cross-industry median |
| Pessoas e capacidades | 17% | 43 | 28–56 | Stanford AI Index 2024 cross-industry |
| Governação e ética | 17% | 28 | 15–45 | Capgemini EU AI Act readiness Q4 2024 |
| Ferramentas e infraestrutura | 14% | 47 | 33–61 | MIT Sloan/BCG 2024 cross-industry |
| ROI e medição | 17% | 39 | 25–53 | MIT Sloan/BCG 2024 cross-industry |
Cinco sectores, cinco perfis distintos.
Cada indústria abaixo está ancorada à banda de 100–249 colaboradores — a coorte mais típica do mid-market. As pontuações medianas são calculadas com a mesma fórmula ponderada do Índice em produção, pelo que o número de destaque de cada sector é directamente comparável entre indústrias e face ao seu próprio resultado futuro.
Indústria transformadora
44/100
Pontuação mediana
A indústria transformadora europeia atinge uma mediana de 47/100 — exactamente sobre a linha inter-sectorial. A força do sector é a Estratégia (52) e as Ferramentas (49); a sua fraqueza é a Governação (31). A figura amplamente citada de '67% dos fabricantes presos no purgatório dos pilotos de IA' é consistente com o que as pontuações por dimensão preveem: alta ambição, ferramentas razoáveis, e uma lacuna de preparação para o AI Act da UE que está a começar a doer à medida que as auditorias a fornecedores se propagam pelos OEM de tier-1.
Serviços financeiros
52/100
Pontuação mediana
Os serviços financeiros lideram com uma mediana de 52/100 — cinco pontos acima da mistura inter-sectorial. A liderança vem das Fundações de dados (58) e da Governação (47), ambas herdadas de décadas de disciplina imposta pelo regulador (KYC, AML, SR 11-7). A distância dos serviços financeiros à indústria transformadora está a alargar, não a fechar — uma lembrança de que a pressão regulatória pode ser uma vantagem estrutural quando força capacidade anos antes do resto do mercado.
Serviços profissionais
43/100
Pontuação mediana
Os serviços profissionais atingem uma mediana de 43/100 — quatro pontos abaixo da mistura inter-sectorial. O padrão é moderado em todo o lado, sem nenhum ponto forte isolado. As Pessoas e capacidades (49) e a Estratégia (49) são as dimensões com pontuação mais alta; a Governação (30) e as Ferramentas (44) ficam atrás. A implicação: as empresas de serviços sabem que a IA importa e contrataram para isso, mas o substrato operacional (dados, ferramentas, supervisão de modelos) ainda não está construído.
Retalho / e-commerce
40/100
Pontuação mediana
O retalho e o e-commerce atingem uma mediana de 42/100 — cinco pontos abaixo da mistura inter-sectorial. A fraqueza estrutural é a Estratégia (42) e a Governação (25), em parte explicada pelo desconforto ao nível do conselho com a regulação de IA para o consumidor que muda rapidamente. A dimensão mais forte é Ferramentas (49), reflectindo o prémio do stack de plataformas e-commerce. Os conselhos do sector deveriam ler a lacuna em Estratégia como um indicador antecedente de captura de valor, não como um atraso.
Tecnologia / software
53/100
Pontuação mediana
As empresas de tecnologia e software atingem uma mediana de 56/100 — nove pontos acima da mistura inter-sectorial. A liderança concentra-se em Estratégia (60), Pessoas (60), Ferramentas (62) e Dados (56). A lacuna visível é a Governação (33) — mesmo as empresas AI-native estão sistematicamente sub-preparadas para a postura de conformidade com o AI Act que os seus clientes empresariais começarão a exigir a partir do 3T 2026.
A análise completa às dez indústrias — incluindo saúde, logística, energia e sector público — está no explorador de benchmarks em produção. Cada página por indústria traz a análise dimensão a dimensão e as citações de fonte por detrás de cada pontuação.
Editorial: os padrões que não esperávamos.
Cinco coisas a fazer este trimestre.
Cada implicação abaixo está calibrada para onde os dados realmente apontam. Estão ordenadas por alavancagem: a acção um move mais o ponteiro, a acção cinco importa mas pode ser sequenciada depois das outras. Nenhuma delas exige um ciclo de orçamento para começar.
- 01
Nomeie um responsável pela governação de IA antes da janela de aplicação do AI Act da UE em Agosto de 2026.
Apenas 31% das empresas mid-market têm um responsável nomeado hoje. Os 69% restantes estão a correr um relógio regulatório que expira em cerca de quatro meses. O responsável não precisa de ter o título de Chief AI Officer — o que importa é o indivíduo nomeado que pode ser convocado para defender o inventário de IA, a classificação de risco e o processo documentado de supervisão. Comece pelo deep-dive da dimensão de Governação e ética para ver exactamente como é a checklist de preparação em 12 itens.
- 02
Escolha um piloto para empurrar para produção este trimestre — e defina os critérios de cancelamento primeiro.
A taxa de 22% pilotos-para-produção é a maior lacuna isolada entre as empresas que capturam valor e o resto. A maioria dos pilotos parados falha não porque o modelo está errado, mas porque ninguém combinou antecipadamente o que significa 'bom o suficiente para ir para produção'. Antes do próximo sprint, escreva os três números que definem sucesso e o número que dispara um rollback. O padrão completo está documentado na análise do purgatório dos pilotos na indústria transformadora.
- 03
Audite os seus casos de uso de IA face aos quatro tiers de risco do AI Act da UE — e documente a resposta.
O Anexo III do Act lista oito categorias de uso de IA de alto risco. O Act não se importa se o seu caso de uso é interno ou voltado para o cliente; importa-se se a função cai dentro dessas categorias. Uma auditoria documentada de uma página por caso de uso é o que os reguladores vão pedir primeiro — e o que os clientes empresariais começarão a exigir nos questionários de onboarding de fornecedores a partir do 3T 2026. A checklist prática de 12 itens mapeada para Artigos específicos está publicada como peça de insights separada.
- 04
Pare de fazer benchmark face à sua indústria. Comece a fazer benchmark face ao seu modelo operativo.
As medianas sectoriais publicadas neste relatório existem para o ajudar a posicionar a sua pontuação, não para definir o seu tecto. As empresas mid-market líderes em qualquer sector estão a operar duas a três bandas acima da mediana da sua indústria porque fizeram escolhas específicas de modelo operativo — uma camada de dados unificada, uma disciplina de model card, uma cadência de revisão trimestral. O 90-Day AI Value Sprint é construído precisamente em torno deste tipo de fecho de lacunas. Veja como o Sprint está estruturado.
- 05
Refaça o Índice em Outubro de 2026 e compare a sua pontuação com a baseline do 2T.
Uma pontuação isolada é um snapshot; uma pontuação face à sua própria baseline é uma trajectória. As empresas que mais se mexem entre dois retakes partilham um padrão comum — tratam a decomposição por dimensão como um diagnóstico contínuo, não como um resultado avulso. Para conselhos que querem liderança sénior em IA sem uma contratação a tempo inteiro, o programa Fractional CAIO conduz a cadência de revisão trimestral de ponta a ponta.
Fontes, coorte e notas de reprodução.
Fontes de dados
- MIT Sloan / BCG 2024 — Expanding AI's Impact with Organizational Learning — O estudo longitudinal de IA empresarial mais longo, que acompanha o mesmo conjunto de comportamentos e métricas de resultado anualmente desde 2017. Âncora primária para as medianas das dimensões Estratégia, Dados, Ferramentas e ROI, e para o número de 22% pilotos-para-produção.
- Stanford AI Index Report 2024 — A referência anual do Stanford Institute for Human-Centered AI sobre adopção, talento e investimento globais em IA. Âncora primária para a dimensão Pessoas e capacidades e para as comparações de densidade de talento mid-market europeu.
- Capgemini Research Institute — Inquérito de Preparação para o AI Act da UE, 4T 2024 — O inquérito público mais rigoroso sobre a preparação das empresas europeias para o AI Act, cobrindo a posse da governação, a prática de classificação de risco e a alocação de gasto em conformidade. Âncora primária para a dimensão Governação e para o número de 31% de responsáveis nomeados.
- AI Act da UE — Regulamento (UE) 2024/1689 — O texto regulatório completo e o material de apoio da Comissão Europeia. Fonte autoritativa para a classificação de risco, práticas proibidas, deveres de transparência, e o calendário de aplicação de Agosto de 2026 usado ao longo deste relatório.
- ISO/IEC 42001:2023 — Sistemas de Gestão de IA — O primeiro standard internacional de sistema de gestão para IA, fornecendo a âncora estrutural para as dimensões Estratégia (Cláusula 5), Ferramentas (Cláusula 8) e ROI (Cláusula 9). Usado para validar que o Índice cobre a superfície completa do sistema de gestão.
Coorte e nota sobre dimensão da amostra
A edição publicada do 2T 2026 assenta em respostas recolhidas entre 1 de janeiro e 31 de março de 2026 — 437 conclusões válidas em 612 inícios (taxa de conclusão de 71,4%). A combinação usa dois inputs: as âncoras da investigação publicada acima (com amostras de muitos milhares de respondentes cada uma) e a coorte do 1T 2026 do Arqmetrica Index. A composição completa da coorte por indústria, país, escalão de colaboradores e função do respondente está publicada em /the-index/methodology. As células sectoriais com N<30 (Energia & Utilities, Sector Público) são reportadas com intervalos de confiança alargados e devem ser lidas com cautela; a ponderação das respostas reais subirá ao longo de 2026 à medida que o N acumular.
Metodologia e reprodução
A metodologia completa do Índice — seis dimensões ponderadas, as 24 perguntas, a escada de maturidade de quatro estádios, a fórmula de pontuação open source — está publicada em arqmetrica.com/the-index/methodology. Cada valor neste relatório pode ser reproduzido a partir dos inputs citados acima usando as fórmulas aí documentadas. O código de pontuação vive como TypeScript em src/index/scoring.ts no repositório público. Não há ajustes ocultos nem multiplicadores proprietários.
Licença
Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0) — Este relatório e o conjunto de dados subjacente são publicados sob CC BY 4.0. Pode republicar, citar, construir análises derivadas, ou treinar modelos a partir dele — com atribuição à Arqmetrica e ligação para o URL de origem. Encorajamos activamente a citação; o relatório é construído para ser citado.